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アンカー
_Toc315862096 _Toc315862096

5. パフォーマンス測定結果

アンカー
_Toc315862097 _Toc315862097

5.1. Terracotta方式

アンカー
_Toc315862098 _Toc315862098

5.1.1. パターン１（2スレッド×1000回）

表4-1 Terracotta方式 パターン１（2スレッド×1000回）

図 4-1 #T1-1の測定結果グラフ

図 4-2 #T1-2の測定結果グラフ

図 4-3 #T1-3の測定結果グラフ

アンカー
_Toc315862099 _Toc315862099

5.1.2. パターン2（10スレッド×200回）

表4-2 Terracotta方式 パターン２（10スレッド×200回）

図 4-4 #T2-1の測定結果グラフ

図 4-5 #T2-2の測定結果グラフ

図 4-6 #T2-3の測定結果グラフ

アンカー
_Toc315862100 _Toc315862100

5.1.3. パターン3（20スレッド×200回）

表4-3 Terracotta方式 パターン3（20スレッド×200回）

図 4-7 #T3-1の測定結果グラフ

図 4-8 #T3-2の測定結果グラフ

図 4-9 #T3-3の測定結果グラフ

アンカー
_Toc315862101 _Toc315862101

5.2. memcached方式

アンカー
_Toc315862102 _Toc315862102

5.2.1. パターン1（2スレッド×1000回）

表4-4　 memcached方式　 パターン１（2スレッド×1000回）

図 4-10 #M1-1の測定結果グラフ

図 4-11 #M1-2の測定結果グラフ

図 4-12 #M1-3の測定結果グラフ

アンカー
_Toc315862103 _Toc315862103

5.2.2. パターン2（10スレッド×200回）

表4-5 memcached方式 パターン２（10スレッド×200回）

図 4-13 #M2-1の測定結果グラフ

図 4-14 #M2-2の測定結果グラフ

図 4-15 #M2-3の測定結果グラフ

アンカー
_Toc315862104 _Toc315862104

5.2.3. パターン3（20スレッド×200回）

表4-6 memcached方式 パターン3（20スレッド×200回）

図 4-16 #M3-1の測定結果グラフ

図 4-17 #M3-2の測定結果グラフ

図 4-18 #M3-3の測定結果グラフ

アンカー
_Toc315862105 _Toc315862105

5.3. repcached方式

アンカー
_Toc315862106 _Toc315862106

5.3.1. パターン1（2スレッド×1000回）

表4-7 repcached方式 パターン１（2スレッド×1000回）

図 4-19 #R1-1の測定結果グラフ

図 4-20 #R1-2の測定結果グラフ

図 4-21 #R1-3の測定結果グラフ

アンカー
_Toc315862107 _Toc315862107

5.3.2. パターン2（10スレッド×200回）

表4-8 repcached方式　パターン２（10スレッド×200回）

図 4-22 #R2-1の測定結果グラフ

図 4-23 #R2-2の測定結果グラフ

図 4-24 #R2-3の測定結果グラフ

アンカー
_Toc315862108 _Toc315862108

5.3.3. パターン3（20スレッド×200回）

表4-9 repcached方式 パターン3（20スレッド×200回）

図 4-25 #R3-1の測定結果グラフ

図 4-26 #R3-2の測定結果グラフ

図 4-27 #R3-3の測定結果グラフ

アンカー
_Toc315862109 _Toc315862109

5.4. IdP Stateless Clustering方式

アンカー
_Toc315862110 _Toc315862110

5.4.1. パターン1（2スレッド×1000回）

表4-10 IdP Stateless Clustering方式 パターン１（2スレッド×1000回）

図 4-28 #S1-1の測定結果グラフ

図 4-29 #S1-2の測定結果グラフ

図 4-30 #S1-3の測定結果グラフ

アンカー
_Toc315862111 _Toc315862111

5.4.2. パターン2（10スレッド×200回）

表4-11 IdP Stateless Clustering方式　パターン２（10スレッド×200回）

図 4-31 #S2-1の測定結果グラフ

図 4-32 #S2-2の測定結果グラフ

図 4-33 #S2-3の測定結果グラフ

アンカー
_Toc315862112 _Toc315862112

5.4.3. パターン3（20スレッド×200回）

表4-12 IdP Stateless Clustering方式 パターン3（20スレッド×200回）

図 4-34 #S3-1の測定結果グラフ

図 4-35 #S3-2の測定結果グラフ

図 4-36 #S3-3の測定結果グラフ

アンカー
_Toc315862113 _Toc315862113

5.5. 測定値の平均

表4-13 平均一覧

アンカー
_Toc315862114 _Toc315862114

6. 考察

今回行ったパフォーマンスの測定結果から判断すると同時に行う処理の数に関わらずStateless Clustering方式が他の方式より早いが、処理数が10以下と少ない場合、IdP Stateless Clustering方式、repcached方式、memcached方式とも同等の性能がでている。
なお、別紙の各環境構築手順書を見ると、Stateless Clustering方式はソースコードからjarファイルを作成する必要があり、他の方式と比べると複雑である。
Shibboleth-IdPの冗長化を導入する場合は、利用者数や構築にかけられるコストなどから判断して、利用する方式を選択することが望ましい。